高达500℃的温度，这样的场景，光想想就已经热得冒汗。

而就是这样酷热的环境下，在以前，这项工作基本是由工人来操作的。

3D视觉的出现，让机器人不仅能够在极端条件下抓取轮胎，还能拧螺丝、抓麻袋，实现“万物皆可抓取”。

近些年来，人工智能技术的发展推动了3D视觉的诞生，由3D视觉引导的工业机器人，能够识别各类规格的纸箱、麻袋等物流行业的常见物体，并通过深度学习建立模型，实现对新物体的准确识别和抓取。

而资本的嗅觉是最敏锐的。

据光锥智能不完全统计，2021年全年，3D视觉在工业机器人领域共发生融资事件17起，而仅仅是2022年第一季度，该领域就发生融资事件9起，实现了融资量的翻倍增长。

而火热在第二季度再次延续。近日，梅卡曼德宣布完成C+轮融资，与此同时，星猿哲也完成了B+轮的融资。

赛道的升温，背后是工业机器人智能化需求的推动。

长期以来，由于作业精度不够高、不够灵活，传统工业机器人一直被打上“笨重”、“刚性”的标签，虽然在一定程度上代替了人力，但效率提升有限。面对复杂的生产环境，工业机器人需要迈向自适应、自感知的智能化升级。

从“机器换人”到“智能智造”，利用3D视觉和人工智能技术，机器人重构工业生产正当时。